12 C
Argentina
sábado, 24 septiembre,2022
Dólar: BNA: $132,00/ $140,00 Blue: $287,00 / $292,00
Riesgo País: 2430 puntos básicos
Recibí nuestros newsletters


    Argentina
    Confirmados
    195.690.332
    Recuperados
    127.848.968
    Muertes
    4.173.223
    Confirmados
    8.747.601
    Recuperados
    8.461.793
    Muertes
    124.349
    +663
    Todos los países
    Confirmados
    195.690.332
    Recuperados
    127.848.968
    Muertes
    4.173.223
    Confirmados
    8.747.601
    Recuperados
    8.461.793
    Muertes
    124.349
    +663
    Dengue
    96.454
    11.855
    Inicio SOCIEDAD Científicos de la UNLP aportan ante la problemática de la respiración asistida

    Científicos de la UNLP aportan ante la problemática de la respiración asistida

    Científicos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) lograron obtener modelos dinámicos que describen el comportamiento del sistema respiratorio en condiciones de respiración asistida y con distintas patologías. Este es uno de los ocho proyectos seleccionados para combatir el coronavirus en el marco del acuerdo de cofinanciación por $37.566.010, suscripto entre el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y la Fundación Bunge y Born.

    Los científicos buscan realizar aportes concretos en cuanto al modelado dinámico y la estimación de parámetros, focalizados en la problemática de la respiración asistida como complemento de la mecánica pulmonar natural. “Para esto, venimos trabajando e el desarrollo de un algoritmo o metodología basado en técnicas de identificación no lineal“, apuntó la Doctora en Ingeniería y directora del proyecto, Carolina Evangelista. Desde la UNLP precisaron que la disponibilidad de un conjunto de modelos dinámicos capaces de caracterizar en forma precisa un amplio rango de situaciones y diferencias respiratorias ayudará en la elaboración de sistemas de apoyo para la predicción y evaluación, y en la implementación de los controladores requeridos por equipos de asistencia respiratoria de próxima generación.

    El proyecto consta de dos etapas. En la primera se mejorarán los modelos y adaptarán el algoritmo de identificación para el caso de coronavirus, y así sentar las bases para realizar análisis, evaluación y diagnóstico de esta patología. Como así también, adecuar la situación y el estado de los pacientes enfermos con el virus que hoy es pandemia. En cuanto a la segunda etapa, se analizará la información obtenida con los especialistas del campo médico miembros del proyecto para conocer mejor y sacar conclusiones sobre los efectos del COVID-19.

    Entender estas y otras cuestiones referidas al comportamiento del virus COVID-19 sobre la fisología humana resulta urgente y vital. Para ello se requiere del desarrollo de una herramienta especializada para procesar los datos respiratorios de los pacientes y de la síntesis de modelos pulmonares ad-hoc. Este entendimiento podría también contribuir a lograr una programación del ventilador óptima y específica, basándose en el análisis de los resultados obtenidos de los datos de los pacientes afectados con coronavirus“, finalizó la investigadora Evangelista.

    " "

    Lo último

    " "