24.1 C
Argentina
domingo, 7 marzo,2021
Dólar: BNA: $89,00/ $95,00 Blue: $141,00 / $144,00
Riesgo País: 1583 puntos básicos
Recibí nuestros newsletters


    Argentina
    Confirmados
    116.023.244
    Recuperados
    63.540.167
    +1828324
    Muertes
    2.578.785
    Confirmados
    2.141.854
    +7891
    Recuperados
    1.934.845
    Muertes
    52.784
    +140
    Todos los países
    Confirmados
    116.023.244
    Recuperados
    63.540.167
    +1828324
    Muertes
    2.578.785
    Confirmados
    2.141.854
    +7891
    Recuperados
    1.934.845
    Muertes
    52.784
    +140
    Dengue
    96.454
    11.855
    Inicio TECNOLOGÍA Desarrollos tecnológicos que contribuyen en la detección temprana del Covid

    Desarrollos tecnológicos que contribuyen en la detección temprana del Covid

    Un grupo de investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai realizó una observación preliminar en el marco del Warrior Watch, en el que se detectó que los relojes inteligentes podrían ayudar a la detección temprana del coronavirus, incluso previo a la aparición de los síntomas de la enfermedad. Es decir, por ejemplo, los cambios sutiles en los latidos del corazón, que se pueden medir mediante un Apple Watch, pueden indicar la aparición del COVID-19 hasta siete días antes de que se diagnostique la enfermedad.  

    Los investigadores siguieron a 297 trabajadores de la salud en el Sistema de Salud Mount Sinai entre el 29 de abril y el 29 de septiembre. Los participantes descargaron una aplicación personalizada en sus iPhones y usaron relojes Apple. Los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), una medida de la función del sistema nervioso detectada por el Apple Watch, se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con coronavirus. También se logró identificar que de 7 a 14 días luego del diagnóstico, el patrón de HRV empezaba a normalizarse, y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de aquellos que no estaban contagiados con la enfermedad. 

    Los cambios sutiles en los latidos del corazón pueden indicar la aparición de COVID-19 hasta siete días antes.

    El autor de este estudio de investigación, Robert P. Hirten, manifestó mediante un comunicado que “el reloj mostró cambios significativos en las métricas de VCF hasta siete días antes de que las personas tuvieran un hisopado positivo que confirmara la infección por COVID-19 y demostraron cambios significativos en el momento del desarrollo de los síntomas”.  

    Esto es de suma importancia ya que al poder detectar la infección previa a la aparición de los síntomas significa que se podrían tomar medidas de aislamiento preventivos en estos pacientes, por lo que, de esta manera, se reduciría la propagación de la pandemia.  

    Se identificó el 20% de los pacientes positivos dos días antes del inicio de los síntomas, y el 80% al tercer día de síntomas.

    En tanto, la Universidad de Stanford realizó un estudio similar, pero analizando otros productos, además de Apple, como Garmin, Fitbit y otras. Allí se logró identificar que el 81% de los pacientes que dieron positivo por coronavirus tuvieron cambios en su frecuencia cardíaca en reposo hasta nueve días y medio antes del inicio de síntomas. Los investigadores utilizaron datos de los relojes inteligentes para identificar casi dos tercios de los casos de COVID-19 entre cuatro y siete días antes de que las personas mostraran síntomas. En el marco de esta investigación se examinaron los datos de 32 personas que, con coronavirus, de un grupo de 5.300 participantes. 

    Por otra parte, la empresa Whoop, que confecciona pulseras de seguimiento del sueño y del rastreo de la actividad física, se asoció con la Universidad central de Queensland de Australia para llevar a cabo una investigación que indica que demuestra que su tecnología puede contribuir a predecir las infecciones por coronavirus en función de las desviaciones que se detectan en la frecuencia respiratoria de los usuarios durante el sueño nocturno. En el informe se analizaron a 271 personas. El modelo identificó el 20% de los pacientes positivos para COVID-19 dos días antes del inicio de los síntomas, y el 80% de los casos positivos para COVID-19 al tercer día de síntomas

    Este factor por sí solo no alcanza para diagnosticar la enfermedad pero ayuda a aislar y tratar tempranamente a los infectados.

    Además, Oura Health, que fabrica un anillo inteligente que recopila datos de indicadores de salud, colaboró a financiar un estudio de la Universidad de California en San Diego y la Universidad de California en San Francisco donde se analizó la información de 50 personas. En la investigación se concluyó que el dispositivo puede detectar síntomas sutiles vinculados al COVID-19, como la aparición temprana de fiebre. Pero también se remarcó que este factor por sí solo no alcanza para diagnosticar la enfermedad. 

    " "
    " "

    Más Leídas

    #LaIglesiaRepudióLosIncidentesEnFormosa

    El Episcopado dijo que "No puede aceptarse ejercicio de cualquier forma de represión violenta" sobre los hechos ocurridos durante la protesta en...

    San Lorenzo y Huracán empataron 1-1 en el clásico por la Copa de la Liga Profesional

    En el Nuevo Gasómetro, San Lorenzo y Huracán no lograron sacarse diferencias y empataron 1-1 en el clásico en el marco de...

    Desde el miércoles la Ciudad comenzará a vacunar a docentes y no docentes

    El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires informó que desde el miércoles comenzará la vacunación de los docentes y no docentes con dosis...

    Preparan actividades por el día de la Visibilidad Lésbica

    Diferentes organizaciones preparan para mañana diferentes actividades e intervenciones urbanas se desarrollarán en barrios porteños con motivo del Día de la Visibilidad...

    Alberto Fernández llegó a Mendoza y fue recibido por el gobernador radical Rodolfo Suárez

    El presidente Alberto Fernández llegó a Mendoza en el marco de la presentación del Plan Estratégico Argentina Vitivinícola 2030, que se desarrolla...
    " "
    " "
    " "

    Un grupo de investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai realizó una observación preliminar en el marco del Warrior Watch, en el que se detectó que los relojes inteligentes podrían ayudar a la detección temprana del coronavirus, incluso previo a la aparición de los síntomas de la enfermedad. Es decir, por ejemplo, los cambios sutiles en los latidos del corazón, que se pueden medir mediante un Apple Watch, pueden indicar la aparición del COVID-19 hasta siete días antes de que se diagnostique la enfermedad.  

    Los investigadores siguieron a 297 trabajadores de la salud en el Sistema de Salud Mount Sinai entre el 29 de abril y el 29 de septiembre. Los participantes descargaron una aplicación personalizada en sus iPhones y usaron relojes Apple. Los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), una medida de la función del sistema nervioso detectada por el Apple Watch, se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con coronavirus. También se logró identificar que de 7 a 14 días luego del diagnóstico, el patrón de HRV empezaba a normalizarse, y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de aquellos que no estaban contagiados con la enfermedad. 

    Los cambios sutiles en los latidos del corazón pueden indicar la aparición de COVID-19 hasta siete días antes.

    El autor de este estudio de investigación, Robert P. Hirten, manifestó mediante un comunicado que “el reloj mostró cambios significativos en las métricas de VCF hasta siete días antes de que las personas tuvieran un hisopado positivo que confirmara la infección por COVID-19 y demostraron cambios significativos en el momento del desarrollo de los síntomas”.  

    Esto es de suma importancia ya que al poder detectar la infección previa a la aparición de los síntomas significa que se podrían tomar medidas de aislamiento preventivos en estos pacientes, por lo que, de esta manera, se reduciría la propagación de la pandemia.  

    Se identificó el 20% de los pacientes positivos dos días antes del inicio de los síntomas, y el 80% al tercer día de síntomas.

    En tanto, la Universidad de Stanford realizó un estudio similar, pero analizando otros productos, además de Apple, como Garmin, Fitbit y otras. Allí se logró identificar que el 81% de los pacientes que dieron positivo por coronavirus tuvieron cambios en su frecuencia cardíaca en reposo hasta nueve días y medio antes del inicio de síntomas. Los investigadores utilizaron datos de los relojes inteligentes para identificar casi dos tercios de los casos de COVID-19 entre cuatro y siete días antes de que las personas mostraran síntomas. En el marco de esta investigación se examinaron los datos de 32 personas que, con coronavirus, de un grupo de 5.300 participantes. 

    Por otra parte, la empresa Whoop, que confecciona pulseras de seguimiento del sueño y del rastreo de la actividad física, se asoció con la Universidad central de Queensland de Australia para llevar a cabo una investigación que indica que demuestra que su tecnología puede contribuir a predecir las infecciones por coronavirus en función de las desviaciones que se detectan en la frecuencia respiratoria de los usuarios durante el sueño nocturno. En el informe se analizaron a 271 personas. El modelo identificó el 20% de los pacientes positivos para COVID-19 dos días antes del inicio de los síntomas, y el 80% de los casos positivos para COVID-19 al tercer día de síntomas

    Este factor por sí solo no alcanza para diagnosticar la enfermedad pero ayuda a aislar y tratar tempranamente a los infectados.

    Además, Oura Health, que fabrica un anillo inteligente que recopila datos de indicadores de salud, colaboró a financiar un estudio de la Universidad de California en San Diego y la Universidad de California en San Francisco donde se analizó la información de 50 personas. En la investigación se concluyó que el dispositivo puede detectar síntomas sutiles vinculados al COVID-19, como la aparición temprana de fiebre. Pero también se remarcó que este factor por sí solo no alcanza para diagnosticar la enfermedad. 

    Más Leídas

    #LaIglesiaRepudióLosIncidentesEnFormosa

    El Episcopado dijo que "No puede aceptarse ejercicio de cualquier forma de represión violenta" sobre los hechos ocurridos durante la protesta en...

    San Lorenzo y Huracán empataron 1-1 en el clásico por la Copa de la Liga Profesional

    En el Nuevo Gasómetro, San Lorenzo y Huracán no lograron sacarse diferencias y empataron 1-1 en el clásico en el marco de...

    Desde el miércoles la Ciudad comenzará a vacunar a docentes y no docentes

    El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires informó que desde el miércoles comenzará la vacunación de los docentes y no docentes con dosis...

    Preparan actividades por el día de la Visibilidad Lésbica

    Diferentes organizaciones preparan para mañana diferentes actividades e intervenciones urbanas se desarrollarán en barrios porteños con motivo del Día de la Visibilidad...

    Alberto Fernández llegó a Mendoza y fue recibido por el gobernador radical Rodolfo Suárez

    El presidente Alberto Fernández llegó a Mendoza en el marco de la presentación del Plan Estratégico Argentina Vitivinícola 2030, que se desarrolla...