15.9 C
Argentina
lunes, 18 octubre,2021
Dólar: BNA: $98,50/ $104,50 Blue: $184,00 / $187,00
Riesgo País: 1631 puntos básicos
Recibí nuestros newsletters


    Argentina
    Confirmados
    195.690.332
    Recuperados
    127.848.968
    Muertes
    4.173.223
    Confirmados
    52.645.058
    Recuperados
    5.130.084
    Muertes
    115.444
    +663
    Todos los países
    Confirmados
    195.690.332
    Recuperados
    127.848.968
    Muertes
    4.173.223
    Confirmados
    52.645.058
    Recuperados
    5.130.084
    Muertes
    115.444
    +663
    Dengue
    96.454
    11.855
    Inicio MUNDO Inteligencia artificial: La apuesta novedosa de Grecia para mantener fronteras abiertas

    Inteligencia artificial: La apuesta novedosa de Grecia para mantener fronteras abiertas

    Dos científicos de la Universidad de Pensilvania y la Universidad del Sur de California desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que le permite a Grecia mantener sus fronteras abiertas en este contexto de pandemia de coronavirus. De esta manera, hoy arriban al país europeo unas 80 mil personas por día. Se trata de un algoritmo de aprendizaje automático y por retroalimentación que permite construir un perfil de riesgo potencial ante el ingreso de cada visitante. A este sistema de inteligencia artificial lo denominaron “EVA”. 

    Se trata de un algoritmo de aprendizaje automático y por retroalimentación que permite construir un perfil de riesgo potencial ante el ingreso de cada visitante.

    El sistema podía sugerir a qué visitantes se debía testear y cuáles podían ingresar sin necesidad de un PCR o cuarentena. Los científicos explicaron que “EVA asignó los recursos limitados de Grecia en función de la información demográfica de los viajeros entrantes y los resultados de las pruebas de viajeros anteriores”. Asimismo, indicaron que este sistema “identificó 1,85 veces más viajeros asintomáticos e infectados que las pruebas de vigilancia aleatorias, con picos de hasta 2 y 4 veces más” durante las temporadas altas de turismo. 

    Se basa en cinco pasos que permiten evaluar y detectar a los viajeros con mayor riesgo de estar contagiados con coronavirus. Y son los siguientes: 

    Formulario de localización de pasajeros. Todos los viajeros que deseaban ingresar a Grecia debían completar un formulario de localización con al menos 24 horas de antelación. Se les solicitaba país de origen, datos demográficos, lugar y fecha de ingreso, los cuales se permanecían confidenciales. 
    Prevalencia estimada entre tipos de viajeros. Utilizando pruebas recientes de otros viajeros, EVA podía estimar cuál era el riesgo ante cada ingreso. El algoritmo evaluaba estadísticamente datos sobre el país, la región, la edad y el género de los ingresantes. Además de la situación epidemiológica de la cual provenía. 
    Asignación de test. EVA podía determinar cuáles eran los grupos, y no las personas identificadas individualmente, que debían testearse mediante PCR. Debido a la escasés de pruebas diagnósticas el sistema establecía de forma algorítmica y equilibrada cuál de los 40 puntos de entrada era prioritario. Además de agilizar la entrega de pruebas biológicas a los 32 laboratorios en todo el país. 
    Lista gris. EVA podía evaluar qué países eran riesgosos e ingresarlos a esta nómina donde se establecía que quienes viajaran desde allí debían presentar una prueba PCR. 
    Cierre del ciclo. Una vez terminada la etapa de asignación y resultados de test, éstos datos alimentaban al sistema. Se incluían en el paso de prevalencia estimada entre tipos de viajeros.  

    Eficacia 

    Los científicos subrayan que la eficacia de EVA quedó demostrada al ser comparada con un sistema aleatorio de testeo. “Durante la temporada alta de turismo, estimamos que la vigilancia aleatoria hubiera identificado al 54,1% de los viajeros infectados que EVA identificó”. Con lo cual para lograr la misma efectividad hubieran “requerido un 85% más de pruebas en cada punto de entrada”, explicaron. 

    La eficacia de EVA quedó demostrada al ser comparada con un sistema aleatorio de testeo.

    Kimon Drakopoulos y Vishal Gupta, creadores de EVA, aseguran que el sistema “ayudó a Grecia a reabrir sus fronteras sin un aumento importante en los casos”. Dado que “determinaba qué visitantes extranjeros admitir y a quién dirigirse para las pruebas”. Gracias a su algoritmo se realizaron ocho mil testeos, una cifra que habría trepado a 14.400 si se aplicaba el régimen de pruebas aleatorias. 

    Pudimos predecir picos en lugares como Malta y España diez días antes de que aparecieran en las estadísticas oficiales, tiempo que fue crucial para prevenir el flujo de viajeros infectados. Grecia utilizó estos datos para decidir cuándo prohibir a los visitantes de países de alto riesgo o exigir una prueba de PCR negativa antes de arribar al país”, cerraron.  

    " "

    Más Leídas

    #DefenderLoNuestro

    La vicepresidenta de la Nación encabezó un acto en Río Gallegos junto a la gobernadora local, Alicia Kirchner, para inaugurar la zona...

    El lado B del Día de la Lealtad: Violentos cruces entre automovilistas y manifestantes

    La movilización de la CGT por el Día de la Lealtad generó un caos de tránsito en el centro de la Ciudad...

    El padre de Solange Musse denunciará a quienes vandalizaron el memorial

    Durante el acto que se celebró en la Plaza de Mayo por el Día de la Lealtad Peronista, militantes arrancaron carteles y...

    Coronavirus: Informan 38 muertos y 912 nuevos casos en las últimas 24 horas

    Desde el último reporte diario emitido sobre la situación epidemiológica del país, el Ministerio de Salud de la Nación informó 912 nuevos...

    Bolivia denuncia que implicados en el crimen de Jovenel Moïse intentaron atentar contra Luis Arce

    A través de una conferencia, el ministro de Gobierno de Bolivia, Carlos Eduardo Del Castillo, aseguró que el 16 de octubre de 2020, es...
    " "
    " "

    Dos científicos de la Universidad de Pensilvania y la Universidad del Sur de California desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que le permite a Grecia mantener sus fronteras abiertas en este contexto de pandemia de coronavirus. De esta manera, hoy arriban al país europeo unas 80 mil personas por día. Se trata de un algoritmo de aprendizaje automático y por retroalimentación que permite construir un perfil de riesgo potencial ante el ingreso de cada visitante. A este sistema de inteligencia artificial lo denominaron “EVA”. 

    Se trata de un algoritmo de aprendizaje automático y por retroalimentación que permite construir un perfil de riesgo potencial ante el ingreso de cada visitante.

    El sistema podía sugerir a qué visitantes se debía testear y cuáles podían ingresar sin necesidad de un PCR o cuarentena. Los científicos explicaron que “EVA asignó los recursos limitados de Grecia en función de la información demográfica de los viajeros entrantes y los resultados de las pruebas de viajeros anteriores”. Asimismo, indicaron que este sistema “identificó 1,85 veces más viajeros asintomáticos e infectados que las pruebas de vigilancia aleatorias, con picos de hasta 2 y 4 veces más” durante las temporadas altas de turismo. 

    Se basa en cinco pasos que permiten evaluar y detectar a los viajeros con mayor riesgo de estar contagiados con coronavirus. Y son los siguientes: 

    Formulario de localización de pasajeros. Todos los viajeros que deseaban ingresar a Grecia debían completar un formulario de localización con al menos 24 horas de antelación. Se les solicitaba país de origen, datos demográficos, lugar y fecha de ingreso, los cuales se permanecían confidenciales. 
    Prevalencia estimada entre tipos de viajeros. Utilizando pruebas recientes de otros viajeros, EVA podía estimar cuál era el riesgo ante cada ingreso. El algoritmo evaluaba estadísticamente datos sobre el país, la región, la edad y el género de los ingresantes. Además de la situación epidemiológica de la cual provenía. 
    Asignación de test. EVA podía determinar cuáles eran los grupos, y no las personas identificadas individualmente, que debían testearse mediante PCR. Debido a la escasés de pruebas diagnósticas el sistema establecía de forma algorítmica y equilibrada cuál de los 40 puntos de entrada era prioritario. Además de agilizar la entrega de pruebas biológicas a los 32 laboratorios en todo el país. 
    Lista gris. EVA podía evaluar qué países eran riesgosos e ingresarlos a esta nómina donde se establecía que quienes viajaran desde allí debían presentar una prueba PCR. 
    Cierre del ciclo. Una vez terminada la etapa de asignación y resultados de test, éstos datos alimentaban al sistema. Se incluían en el paso de prevalencia estimada entre tipos de viajeros.  

    Eficacia 

    Los científicos subrayan que la eficacia de EVA quedó demostrada al ser comparada con un sistema aleatorio de testeo. “Durante la temporada alta de turismo, estimamos que la vigilancia aleatoria hubiera identificado al 54,1% de los viajeros infectados que EVA identificó”. Con lo cual para lograr la misma efectividad hubieran “requerido un 85% más de pruebas en cada punto de entrada”, explicaron. 

    La eficacia de EVA quedó demostrada al ser comparada con un sistema aleatorio de testeo.

    Kimon Drakopoulos y Vishal Gupta, creadores de EVA, aseguran que el sistema “ayudó a Grecia a reabrir sus fronteras sin un aumento importante en los casos”. Dado que “determinaba qué visitantes extranjeros admitir y a quién dirigirse para las pruebas”. Gracias a su algoritmo se realizaron ocho mil testeos, una cifra que habría trepado a 14.400 si se aplicaba el régimen de pruebas aleatorias. 

    Pudimos predecir picos en lugares como Malta y España diez días antes de que aparecieran en las estadísticas oficiales, tiempo que fue crucial para prevenir el flujo de viajeros infectados. Grecia utilizó estos datos para decidir cuándo prohibir a los visitantes de países de alto riesgo o exigir una prueba de PCR negativa antes de arribar al país”, cerraron.  

    Más Leídas

    #DefenderLoNuestro

    La vicepresidenta de la Nación encabezó un acto en Río Gallegos junto a la gobernadora local, Alicia Kirchner, para inaugurar la zona...

    El lado B del Día de la Lealtad: Violentos cruces entre automovilistas y manifestantes

    La movilización de la CGT por el Día de la Lealtad generó un caos de tránsito en el centro de la Ciudad...

    El padre de Solange Musse denunciará a quienes vandalizaron el memorial

    Durante el acto que se celebró en la Plaza de Mayo por el Día de la Lealtad Peronista, militantes arrancaron carteles y...

    Coronavirus: Informan 38 muertos y 912 nuevos casos en las últimas 24 horas

    Desde el último reporte diario emitido sobre la situación epidemiológica del país, el Ministerio de Salud de la Nación informó 912 nuevos...

    Bolivia denuncia que implicados en el crimen de Jovenel Moïse intentaron atentar contra Luis Arce

    A través de una conferencia, el ministro de Gobierno de Bolivia, Carlos Eduardo Del Castillo, aseguró que el 16 de octubre de 2020, es...